Generació de text amb IA

Què és la generació de text amb IA?

La generació de text amb intel·ligència artificial és la capacitat d'un model per produir text coherent i creatiu a partir d'una entrada (prompt). Models com GPT, LLaMA o Gemini poden escriure des de poemes fins a assajos, passant per diàlegs, receptes o codi.

En l'art digital, el text generat per IA es pot utilitzar de moltes maneres:

• Poesia visual: poemes que es dibuixen al llenç amb tipografia cinètica.
• Narratives interactives: històries que canvien segons la interacció de l'usuari.
• Cartells generatius: missatges que es generen en temps real.
• Diàlegs amb la màquina: converses visualitzades amb colors i formes.

Models de llenguatge: com funcionen?

Un model de llenguatge (Large Language Model, LLM) és una xarxa neuronal entrenada amb enormes quantitats de text. Aprèn patrons gramaticals, estils literaris, coneixements generals i fins i tot creativitat.

El funcionament bàsic és:

1. Tokenització: el text es divideix en unitats (paraules o subparaules).
2. Predicció: donada una seqüència de tokens, el model prediu el token següent.
3. Generació: es repeteix el procés per generar text paraula a paraula.

Per a artistes, models com GPT-4 o Claude es poden utilitzar via API. En el navegador, existeixen opcions més lleugeres com Gemma o models de Hugging Face.

Simulació: generador de poesia visual

Com que els models de llenguatge reals requereixen APIs externes, simularem un generador de text poètic que reacciona a la posició del ratolí i crea composicions visuals amb paraules.

let versos = ['Llum','Ombra','Vent','Mar','Cel','Nit','Dia','Flor','Pedra','Foc'];

function draw() {
  let zona = floor(map(mouseX, 0, width, 0, 4));
  let tema = zona === 0 ? 'cel' : zona === 1 ? 'mar' : zona === 2 ? 'terra' : 'foc';
  // Cada tema genera paraules amb colors diferents
  paraules.push({ txt: random(versos), x: random(width), y: random(-20, 0),
    vy: random(0.5, 2), col: color(200, 220, 255), vida: 255 });
}

Narrativa interactiva generativa

Simulem un sistema de narrativa interactiva on les accions de l'usuari (moviment del ratolí, clics) generen diferents fragments de text, creant una història única cada cop.

let fragments = ['El viatger va arribar', 'al bosc encantat',
  'on les ombres ballaven', 'sota la llum de la lluna', ...];

function mousePressed() {
  if (historia.length < fragments.length) {
    historia.push({ txt: fragments[historia.length] });
  }
}

Exemples creatius pas a pas

let haikus = [
  ['Vent de la tarda', 'mou les fulles daurades', 'camí de silenci'],
  ['Ones suaus del mar', 'acarícia la sorra', 'petjades que fugen'],
  ['Muntanya callada', 'el cel es vesteix de rosa', 'neix una estrella']
];
let zona = floor(map(mouseX, 0, width, 0, haikus.length));
text(haikus[zona][0], width/2, 60);

function generaFrase() {
  let s = random(substantius);
  let v = random(verbs);
  let a = random(adjectius);
  frase = s + ' ' + v + ' ' + a + '.';
}

Consells per treballar amb generació de text

• APIs de llenguatge: serveis com OpenAI, Anthropic o Cohere ofereixen APIs per generar text. Necessiten clau d'accés.
• Models locals: existeixen models que es poden executar al navegador amb TensorFlow.js, però són més limitats.
• Simulació creativa: pots crear el teu propi "generador" amb llistes de paraules i regles gramaticals, com els cadàvers exquisits.
• Text + visual: combina la generació de text amb el que has après de tipografia (Tema 17) per crear composicions impactants.
• Iteració: els models de llenguatge milloren amb bons prompts. Experimenta amb diferents instruccions per obtenir resultats diversos.